智慧园林解决方案
景智荟AI
基于YOLO的
智慧园林植物病虫害防治
全闭环系统
摄像头实时抓拍 + AI智能识别 + 病害诊断 + 防治建议
依托
Smart Garden平台
实现园林智能化运维
2025
AI 目标检测
认识
YOLO
：实时目标检测的革命
📌 什么是 YOLO？
YOLO（
You Only Look Once
）=「只看一次」
将目标检测任务转化为
单次神经网络推理
，无需传统方法的多阶段流水线
真正实现
毫秒级实时检测
❌ 传统 CV 流水线
区域提议 → 特征提取 → 分类回归
多阶段串行，速度慢
无法满足实时病虫害监测需求
✅ YOLO 单次推理
整张图像输入 → 单次前向传播 → 输出结果
速度提升 10~100 倍
完美适配 7×24 实时视频流分析
📈 YOLO 版本演进
YOLOv1
→
v2
→
v3
→
v4
→
v5
→
⭐ v7
→
v8
→
v9
→
v10
→
v11
为什么选 YOLOv7？
YOLOv7 在
精度 vs 速度
的平衡上表现最优，模型体积适中，
适合部署在边缘计算设备（如 Jetson Nano、树莓派 AI Kit），
满足园林场景对
实时性 + 低成本
的双重要求。
行业背景：
传统病虫害防治的痛点
人工巡检效率低
大面积园区依赖人工逐片巡查，耗时耗力，大型园区无法做到高频全覆盖
发现滞后性强
小型虫害、早期病害隐蔽性高，等到大面积爆发已造成不可逆损失
经验依赖严重
病虫害种类繁多，基层养护人员难以精准区分病害、虫害类型，易错用药
管理缺乏数字化
病虫害发生时间、区域、类型无统一记录，无法形成数据台账和提前预警
AI视觉技术
替代人工巡检成为
必然趋势
方案概述：
一站式智能防治系统
网络摄像头
→
YOLOv7 AI识别
→
Smart Garden平台
以
YOLOv7识别模型
为AI核心，以
Smart Garden平台
为管理中枢
构建本地运行、无云端依赖、数据安全可控的智能防治系统
多路摄像头接入
支持RTSP/HTTP主流视频协议，适配园区现有设备
园林专项优化
优化小目标检测，精准识别蚜虫、红蜘蛛、白粉病等
技术架构：
四层分层设计
1
硬件采集层
网络摄像头（枪机、球机、庭院全景）+ 边缘计算主机（工控机、边缘盒子）
2
AI算法层
YOLOv7植物病虫害专用检测模型 + 支持CPU/GPU双模式运行
3
平台中枢层
Smart Garden智慧园林综合管理平台 + MQTT协议接收数据 + 告警联动
4
应用展示层
PC端管理后台 + 移动端消息通知 + 现场终端展示
结构清晰、解耦性强，便于后期
扩容与功能迭代
业务流程：
五步闭环自动化
1
视频流采集
园区摄像头持续输出实时视频流
→
2
图像抓拍
按预设频率截取单帧图像
→
3
AI推理识别
YOLOv7分析病虫害类别和置信度
→
4
知识库匹配
生成药剂使用和养护处理方案
→
5
平台联动分发
触发告警推送、手机消息、数据存档
7×24小时
自动运行，全程无人值守
落地部署：
两种方案灵活选择
方案一：流媒体AI分析
适合大型园区、多路摄像头并行监控
稳定性高、资源占用均衡、易维护
YOLOv7导出ONNX格式，适配流媒体推理引擎
统一接入Smart Garden平台，集中管理
方案二：Python轻量脚本
适合私家庭院、小型苗圃、二次开发
部署简单、代码灵活，可快速修改识别规则
完整Python脚本，实现视频抓拍→识别→MQTT上报全流程
内置园林病虫害知识库，可持续扩充
按需选择，
快速落地
核心功能：
全流程智能化
实时状态监控
展示摄像头运行状态、AI服务状态、预警数量，一目了然
病虫害告警弹窗
附带抓拍图片、病虫害类型、详细防治方案
历史台账管理
记录识别记录、处理状态，支持筛选导出
移动端消息推送
同步推送至管理员手机，实现远程运维
核心优势：
六大核心竞争力
1
场景针对性强
基于园林实景样本二次训练，优化复杂背景场景
2
全本地部署
视频画面、识别数据不出内网，数据安全可控
3
软硬一体
无缝对接Smart Garden平台，统一管理降低学习成本
4
轻量化低成本
支持普通PC、边缘设备运行，利旧现有硬件降低成本
5
知识库可扩展
持续新增病害、优化防治方案，适配不同地区标准
6
7×24无人值守
全自动运行无需人工干预，夜间预警不漏检
对比传统模式
：效率提升、成本降低、数据安全
适用场景：
多元化落地应用
高端私家庭院
别墅园林、私人花园
24小时智能监护
城市市政公园
道路绿化带、公共绿地
全覆盖自动巡检
苗木培育基地
花卉苗圃、种植大棚
精准识别病虫害
文旅景区
康养园区、生态农庄
提升游客体验
学校医院厂区
附属绿化、办公园区
降低运维成本
智慧农业示范园
现代农业产业园
数字化植保管理
住宅小区绿化
社区园林、物业绿化
提升居住品质
高尔夫/度假村
高端度假区、高尔夫球场
精细化景观管护
覆盖
智慧园林
全场景需求
未来规划：
持续迭代升级
模型轻量化升级
迭代YOLOv8/YOLOv10-Nano，适配树莓派等微型边缘设备
多维度预警
联动温湿度、光照传感器，结合环境数据做病虫害提前预警
多光谱图像识别
引入红外、多光谱摄像头，识别早期潜伏病害
移动端APP深化
开发养护端专属小程序，实现工单派发、处理打卡一体化
区域大数据分析
基于长期识别数据，分析园区病虫害爆发规律，输出年度养护报告
核心理念
用成熟、落地、低成本的技术方案
解决园林养护的
核心痛点
打通
视频采集 → AI识别 → 诊断建议 → 平台管理
全链路
助力园林行业向
数字化、智能化、无人化
方向升级
轻量化
本地化
可落地
感谢观看
景智荟 · 智慧园林综合解决方案提供商
让AI守护每一片绿色
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